Data for All
Все примеры реализованы сразу на PyTorch, NumPy/MXNet, JAX и TensorFlow. Помимо базовых тем добавлены обучение с подкреплением, гауссовские процессы, оптимизация гиперпараметров, ResNeXt, дизайн-пространство CNN и трансформеры для зрения. Доступны слайды, Jupyter-ноутбуки, задания и видео курса Беркли.
| Тип | Курс |
| Категория | Обучение / Глубокое обучение |
| Цена | бесплатно |
| Платформа | Только веб |
| Для кого | Студентам и практикам, которым нужен полноценный учебник с исполняемым кодом. |
| Язык сайта | multi |
| Вендор | D2L.ai |