Data for All
Все примеры реализованы сразу на PyTorch, NumPy/MXNet, JAX и TensorFlow. Помимо базовых тем добавлены обучение с подкреплением, гауссовские процессы, оптимизация гиперпараметров, ResNeXt, дизайн-пространство CNN и трансформеры для зрения. Доступны слайды, Jupyter-ноутбуки, задания и видео курса Беркли.
| Type | Course |
| Section | Learning |
| Pricing | free |
| Platform | Web only |
| Who for | Студентам и практикам, которым нужен полноценный учебник с исполняемым кодом. |
| Site language | multi |
| Vendor | D2L.ai |