rai220.github.io

Агентов для вайб-кодинга сейчас не делает только ленивый. Но когда пробуешь их в деле то быстро понимаешь их ограниченность 🗿 Например, Карпатый в своем интервью, о котором я уже писал , говорит что использует в основном только автодополнение кода, а агентам готов поручить генерацию отчетов. Я тоже давно пришел к тому, что агенты в своем текущем виде достаточно бесполезны в промышленной разработке. Но последние дни активно тестирую https://app.devin.ai/ . Они давно на рынке, но за последнее время виден огромный прогресс. Хочется сказать, что это не просто эволюционное улучшение, а переход на следующий уровень, на котором агент действительно может взять на себя некоторые реальные задачи из промышленной разработки (уровня junior). На мой взгляд, ключевое отличие - переход от простого написания кода (на котором, кстати, застрял OpenAI со своим Codex) к разработке полного цикла, когда агент проходит и другие этапы разработки - сборку, линтер, юнит-тесты, запуск и ручное тестирование результата. Именно это сделали в команде Devin'а, добавив агенту виртуальную машину с которой он работает над задачей. На этой машине у него есть своя копия проекта, настроенное окружение и система сборки, а также возможность запустить результат, посмотреть интерфейс с помощью CV (в браузере или через computer use), понажимать кнопки, сделать выводы и продолжать разработку, пока цель не будет достигнута. (Тут важно, что Devin нацелен на end-2-end решение задачи, которое не просто решает ее в коде, но и протестировано, соответствует требованиям проекта и интегрировано в CI) Второе важное отличие Девина - отказ от мультиагентности, которая по мнению авторов только мешает. Про это они написали очень интересную статью " Don't build multi Agents ", в которой приводят очень весомые аргументы в пользу этого подхода. Я прочел и со всем согласился. Ну и результат впечатляет! Например, я попросил его сделать для меня персональный сайт-визитку в стиле Cyberpunk 2077 и вот такая красота в итоге пол