plurio.ai

plurio.ai
Visit site

Редкий шанс разобрать методологию медиабаинга с теми, кто каждый день видит, как устроена закупка внутри команд на больш

Редкий шанс разобрать методологию медиабаинга с теми, кто каждый день видит, как устроена закупка внутри команд на больших спендах – и задать свои вопросы экспертам в перформанс маркетинге, автоматизации и ИИ. Ещё недавно при росте бюджета команды просто нанимали больше байеров. Сейчас регулярка – тесты, перезапуски, масштабирование – уходит в автоматизацию с помощью агентов, и вопрос уже не «автоматизировать ли», а что именно и в каком порядке. Кирилл Макаров (Webfunnels Club), Сева Устинов и Кирилл Касимский (основатели Plurio ) разберём, из чего сегодня собирается рабочая методология: производство креативов, аналитика, тестирование и масштабирование, рутина закупки и привязка к бизнес-целям. Это разговор не про AI ради AI, а про рабочую методологию закупки: как связать бизнес-цели, производство креативов, аналитику, тестирование, масштабирование, оптимизацию и ежедневные действия в рекламных кабинетах. Разбирать будем на опыте работы с клиентами с совокупным spend $500m/y. Один из свежих примеров — Finom , топ-3 необанк Европы для малого бизнеса. В Meta одновременно крутилось 500+ active ads / creative variations. За 5 месяцев сделали x2 новых клиентов и снизили CAC на 57%. Главный вопрос вебинара: как превратить закупку из набора ручных решений в операционную систему, где каждый день понятно, что масштабировать, что резать, что тестировать и что автоматизировать. Разберём: — как понять, что Meta реально создаёт новых клиентов, а не просто доедает существующий спрос — когда дать алгоритму время, а когда резать spend без сожаления — как управлять сотнями креативов: naming, signals, fatigue, winners / losers — какие правила и workflows стоит автоматизировать первыми — как связать бизнес-цели, LTV, CAC и payback с ежедневными действиями в кабинете — где обычно ломается команда на spend $500k–$5M в месяц Кирилл Макаров, основатель Web Funnels Club и кофаундер проекта, который быстро вырос именно на закупке в Meta, расскажет, как у него устроена методология ро

Specs

Type Tool
SectionAI agents
Platform Web only
Systems web
Site languageru

Platforms

web

Found in sources

Similar in «AI agents»

Submit a site to the catalog

Just send the link — we will work out the rest.

We will review what you send and add it to the catalog if it fits.

Not sure how to implement it? We can help

Tell us about your task — we will pick the tools and suggest where to start.

0 / 5000
Verification code

Fields marked with an asterisk are required. Your data is used only to reply.