666ghj/mirofish

Слежка в реальном времени и рой искусственных мнений: как изменится работа Продуктовых маркетологов через год (или два) И это не генерация лендингов и исследования с Perplexity PMM исторически одна из топ-3 востребованных ролей. По сути, человек занимается непрерывным поиском product market fit. Рутина PMM – это работа с тем, как подать продукт чтобы его раскупили. Если бы у меня было время, вот три кейса которые я бы реализовала уже сейчас: 1. Анализ конкурентов? А может, слежка в реальном времени?) РММ делает анализ конкурентов раз в 1-3 месяца. Но агент может делать это каждый день: • отслеживать изменения тарифов • новые фичи • интеграции • посты CPO и основателей • маркетинговые ходы • рост трафика на сайте и так далее Реагировать можно за часы, а не за недели. 2. Тест позиционирования на 10 000 симулированных ICP Итак, вам нужно исследовать, как люди реагируют на ваш новый слоган на лендинге. Можно спросить ChatGPT. А можно запустить его через 10 000 симулированных профилей вашего ICP и получить статистику реакций. Вот, societies.io уже собрали 2,5 миллиона ИИ-персон и у каждого етсь свое мнение. Если не охота платить, используйте китайский MiroFish ( https://github.com/666ghj/MiroFish ) , который позволяет строить "искусственные общества" из агентов с заданными характеристиками и проверять на них гипотезы. Теперь не надо гадать «а что про меня подумают», можно моделировать) 3. Case Studies-фабрика В B2B кейсы – двигатель продаж. И часто задача сбора падает на РММ. Это выливается в хоровод звонков с аккаунт-менеджерами, sales, копирайтерами. Агент же может подключаться к каждому звонку команды собирать инсайты: как менеджеры решили проблему клиента, что сработало, какой был результат. Из этого автоматически формируется черновик кейса. Как думаете, мы скоро увидим это на практике?