course.insider.consulting

Про AI в no-code : что происходит на рынке Глубоко погружена в два контекста: языковые модели и no-code инструменты. Делюсь наблюдениями за тем, как AI меняет рынок ноукода, всё с зарисовками реальных людей из реальной жизни. 1️⃣ Про AI в ноукоде. Все крупные бизнесы пытаются интегрировать ИИ в процессы, no-code платформы - не исключения. Но получается с нюансиками: ИИ либо решает какие-то простые задачки, которые легко решать самому, либо пытается решать сложные, но получается плохо . Зарисовочки : ▪️ первый сценарий : Bubble (один из сильнейших игроков на рынке) впервные объявил о появлении AI page билдера год назад. На практике это шаблонизированные страницы, где ИИ переписывает только текст) ▪️ второй сценарий : Make (топ-3 платформ для создания автоматизаций) внедрил AI-агентов для создания флоу в этом году. Но он не может правильно собрать простейшие автоматизации, нужно вручную пересобирать Эти компании на рынке +- 10 лет: у них невероятная экспертиза в no-code разработке, супер-продуманные модули, покрыто просто удивительное количество технических кейсов. Можно только представить какое количество кода стоит за такими гибкими настройками. Внедрить ИИ куда-либо требует ресурса, а в такие компании — невероятного ресурса. 2️⃣ Про AI в кодинге (про вайб-кодинг). Герои рынка тут Cursor и Lovable. Суть платформ: по промпту генерят код для реализации идей/запросов разработчиков, вносят сами изменения, принимают на вход визуальные референсы. Крупному бизнесу будет сложнее вытаскивать из этого пользу - но он тоже может это делать: возможно немного другими инструментами (ИИ-ассистентами разработчиков, не буду пока тут усложнять). В чем ограничения? ▪️ подходят скорее для прототипов, небольших продуктов, лендингов и несложных эппов — сложную бэкэнд логику надо подумать самому. ▪️ нетехнические специалисты не могут сделать ревью кода и предусмотреть разные сценарии защиты эппа. Эти платформы, в отличие от больших no-code платформ, не мыслят шабл