unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF

Топ трендов HuggingFace за неделю — что приехало в опенсорс TL;DR Новое: Qwen3.8-27B , открытая модель уровня недавнего фронтира на одной игровой карте, и старшая Qwen3.8-2.4T-A95B к ней. DeepSeek V4 Pro 0813 : веса всё-таки выложили. LTX-2.5 , видеомодель со звуком, считает быстрее реального времени. MiniMax Music3 пишет песню целиком. Ling-3.0-tiny : рассуждающая модель на 7,9 млрд параметров под ноутбук. Nemotron 3.5 Lightning выдаёт почти 670 токенов в секунду. Держится: Muse Glimmer-30B , MiniMax-H3 с турбо-LoRA и сборкой под ComfyUI, Kimi K3 , DeepSeek V4-Flash-0731 , Qwen3.6 Fable Fusion . LLM и агенты Qwen3.8-27B — универсальная плотная модель на 27 млрд параметров, которая забрала первую строчку трендов. Причина популярности простая: в кванте Q4 она занимает 17 ГБ и влезает в одну игровую видеокарту, а по агентным задачам идёт вровень с Opus 4.6 Max по замерам самой Qwen. Уровень, который полгода назад считался фронтиром, впервые помещается на домашнее железо, и всё это под Apache 2.0, с нативным пониманием картинок и видео и контекстом 262 тысячи токенов. Разбирал отдельно . Отсюда и обвязка, которая заняла ещё четыре строчки топа: GGUF от Unsloth с 2,7 млн загрузок качают чаще оригинала, есть FP8 от самой Qwen и два расцензуренных файнтюна, GGUF и FP8 . Рядом старшая Qwen3.8-2.4T-A95B : 2,4 трлн параметров при 95 млрд активных, только текст и только с размышлениями, отключить их нельзя. Из неё собрана закрытая Qwen3.8-Max, у которой сверху зрение и миллион контекста по умолчанию. На GPQA Diamond 92,6 против 92,0 у Opus 4.8. Лицензия своя, веса разложены в 213 файлов. DeepSeek V4 Pro 0813 — официальный релиз старшей версии, о котором писал в четверг: тогда весов на HuggingFace ещё не было, к вечеру выложили. 66 файлов, около 1,8 ТБ, MIT. Внутри новый модуль спекулятивного декодирования DSpark, который ускоряет выдачу. Terminal Bench 2.1 87,9 против 82,7 у Flash-0731. В API 0,66 доллара за миллион входных токенов и 1,98 за выходные. Ling-3