DavidAU/gemma-4-31B-it-The-DECKARD-HERETIC-UNCENSORED-Thinking

🌸 Без Claude: подборка OSS агентных и кодинг-моделей 🌸 #nlp #про_nlp В последнее время буквально каждую неделю был большой OSS релиз, и все примерно на одну тему: разворачиваем кодинг и агентные модели без Anthropic/OpenAI. 🌸 Cohere North mini 🔥 Хорошая модель с сильными способностями к кодингу, можно инференсить FP8 на одной H100, инференс оптимизирован. Пока что ( на этой неделе ) гордое звание европейской SOTA для моделей такого же размера. Qwen 3.6 лучше по основным метрикам, но экспортный контроль их не всем разрешает. MoE 30B-A3B, лицензия Apache 2.0 🟣 https://cohere.com/blog/north-mini-code 🌸 Poolside Laguna XS.2 Конкурент Cohere North mini, модель так же хороша на кодинг-бенчмарках. Разница в метриках в пределах погрешности. MoE 33B-A3B, Apache 2.0 🟣 https://huggingface.co/poolside/Laguna-XS.2 🟣 https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-xs2-m1 🌸 Семейство Gemma 4 Diffusion Gemma — Мультимодальная модель с дискретным диффузионным декодированием вместо авторегрессивного, что дает значительный прирост скорости инференса. MoE 26B-A4B, Apache 2.0. 🟣 https://huggingface.co/google/diffusiongemma-26B-A4B-it 🟣 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/ Gemma 4 — Основная модель семейства с сильными общими способностями, выходит в двух вариантах (MoE 26B-A4B и Dense 31B). Хороший баланс качества и размера — Dense 31B влезает на одну GPU. MoE 26B-A4B, Dense 31B 🟣 https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it Function Gemma — версия для tool calling: структурированный вывод вызовов функций, парсинг аргументов, поддержка параллельных и вложенных вызовов. MoE 26B-A4B, Apache 2.0 🟣 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/functiongemma/ 🌸 Qwen 3.6 Фокус на агентном кодинге: лучше работает с фронтендом, рассуждает на уровне репозитория, умеет сохранять thinking-контекст между сообщениями. MoE 35B-A3B и Dense 27B, мультимодальная (vision), Apache 2.0