Zep

getzep.com
Открыть сайт

Память для AI-агентов корпоративного уровня на темпоральных графах контекста

Описание

Собирает память из любых источников — истории чатов, бизнес-данных, пользовательских взаимодействий — и автоматически строит из них граф; отдаёт токен-экономичный релевантный контекст за три строки кода; хранит провенанс и историю изменений фактов; управляет доступом на уровне данных через ABAC, политики хранения, аудит и API-логи; даёт встроенную наблюдаемость (графы, пользователи, эпизоды, активность выборки); поддерживает кастомные типы сущностей и рёбер, вебхуки, Memory MCP Server и развёртывание в облаке, Cloud + BYOK или BYOC. Результаты замеряются на бенчмарках LoCoMo и LongMemEval.

Zep is a sophisticated platform designed to enhance AI applications by providing intelligent memory capabilities. It enables developers to build personalized agents and assistants that can learn from user interactions over time. Zep's system intelligently populates prompts with the most relevant facts about users, improving the knowledge and effectiveness of AI assistants. The platform is designed to integrate seamlessly with popular AI development frameworks like LangChain, making it easy for developers to incorporate advanced memory features into their AI applications

Установка

Ставится вrest-api, sdk, mcp-server
Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:

Возможности

Agent Memory
Context Assembly
Context Orchestration
Graph RAG
Temporal Knowledge Graph
Custom Domain Models
Developer-Friendly APIs
Framework Compatibility
Enterprise Compliance
Performance Optimization

Сценарии использования

Building Personalized AI Assistants, Enhancing Chatbots with Memory, Developing Context-Aware AI Agents, Improving User Experience in AI Applications, Creating Long-Term Learning AI Systems.

Частые вопросы

Zep AI is a context engineering platform designed to build personalized, context-rich AI agents by assembling relevant data—such as user preferences, traits, and business information—into a structured memory. It creates temporal knowledge graphs and agent memory layers that enable AI assistants to recall past interactions accurately without including entire chat histories in prompts.

The key features include a Memory Layer for AI, which maintains long-term user context via a knowledge graph of user interactions and business data to reduce hallucinations and improve response accuracy. Temporal Knowledge Graphs track relationships and facts over time, allowing point-in-time queries and episodic processing of data. Multi-Language Support currently enables multilingual operation through compatible LLMs and prompts, with official language-specific graph creation planned for the future. Lastly, Flexible SDKs & APIs provide SDKs in Python, TypeScript, and Go with comprehensive API documentation for integration and customization needs.

Common use cases include building user-facing chatbots that deliver accurate responses using relevant historical context, enhancing AI assistants in customer support, healthcare, and finance where persistent memory improves user engagement and operational efficiency, and automating workflows by integrating Zep with other AI workflow tools like Lindy to trigger actions based on memory sessions.

To troubleshoot memory recall issues, you should check the knowledge graph integrity and ensure session data is logged correctly, verify API connectivity and memory management configuration, and use logs and diagnostic tools to detect errors or data invalidation issues.

Zep handles data management by supporting data migration from existing AI logs or knowledge bases by transforming data into Zep’s graph format. It also provides data export and retention policies with customization to meet regulatory compliance and ensure user data portability.

Zep Cloud offers a free tier, with pricing based on credits where each "Episode" costs 1 credit. Charges apply primarily for ingestion and processing rather than storage.

You need to delete your personal account first to accept the company invitation.

Yes, because each node summary describes its own relationships, some duplication is expected and intentional.

Zep supports millions of users per account with retrieval performance scaling near-constantly regardless of dataset size.

Характеристики

Тип Платформа
КатегорияAI-агенты / Память на темпоральных графах контекста
Цена есть бесплатный тариф (от $25/мес)
Платформа Только API
Системы api, web
Хостингhybrid
Установкаsaas
Ставится вrest-api, sdk, mcp-server
Для когоКорпоративные AI-команды и разработчики продакшн-агентов, которым нужны безопасность, комплаенс (SOC 2 Type II, HIPAA BAA) и гибкость развёртывания
Язык сайтаen
ВендорZep
GitHubgetzep/graphiti
Рейтинг4.50 (0 отзывов)
Просмотры87 440
Запуск2024-08-29

Умеет

agents api summarization memory webhooks

Интеграции

GitHub langchain LangGraph

Платформы

api web

Теги

knowledge graph agent memory long term ai memory

Хэштеги

agent #summarization #agents #api #webhooks #memory

Соцсети

GitHub LinkedIn

Исходный код

getzep/graphiti

Найден в источниках

aiagentsdirectory aiagentslist curated futuretools moge vibecoderz

Похожие в разделе «AI-агенты»

ShortGPT
An AI-powered framework that automates video content creation from script to final render.
Sora2 AI
Sora 2 : AI Video & Audio Generator | Create Realistic AI Videos
TestZeus
AI automates Salesforce testing with no code and zero maintenance.
Aider
Your AI coding partner in the terminal.
AssemblyAI
API для преобразования речи в текст, анализа аудио и извлечения инсайтов. Для разработчиков и бизнеса.
Wordware
AI toolkit that helps cross-functional teams build reliable high quality agents

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.