DeerFlow
deerflow.tech
Открытый SuperAgent-фреймворк от ByteDance, который автономно исследует, кодирует и создает, используя песочницы, память, инструменты и суб-агенты.
Описание
A LangChain-based framework for building super agents. · AIO Sandbox · Long/Short-term Memory · Planning and Sub-tasking · Skills and Tools
DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) — это открытый SuperAgent-фреймворк, разработанный ByteDance, построенный на LangGraph и LangChain. Он далеко превосходит обычные чатботы, предоставляя агентам настоящий 'компьютер' — изолированную песочную среду с полной файловой системой, доступом к shell и выполнением кода. DeerFlow оркестрирует специализированные суб-агенты параллельно для обработки сложных, долгосрочных задач от глубоких веб-исследований и анализа данных до генерации отчетов, создания слайдов и производства видео. Он поддерживает расширяемые навыки, постоянную память и три режима развертывания песочницы (локальный, Docker, Kubernetes), делая его подходящим как для индивидуальных разработчиков, так и для корпоративных рабочих процессов.
Установка
Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:
Возможности
Оркестрация SuperAgent
Ведущий агент динамически создает и координирует множественные суб-агенты, работающие параллельно, затем синтезирует их структурированные результаты в связный финальный вывод — позволяя выполнять сложные многоэтапные зад
Изолированное выполнение в песочнице
Каждая задача выполняется внутри безопасного Docker-контейнера с реальной файловой системой, позволяя агенту читать/записывать файлы, выполнять bash-команды и запускать код — не просто говорить об этом. Поддерживает лока
Расширяемая система навыков
Поставляется с встроенными навыками для исследований, генерации отчетов, создания слайдов, генерации веб-страниц и генерации изображений/видео. Навыки загружаются по требованию для поддержания компактного контекста, а по
Постоянная память и контекстная инженерия
Поддерживает долгосрочную память между сессиями и агрессивно управляет контекстом, суммируя завершенные подзадачи и выгружая промежуточные результаты в файловую систему, сохраняя производительность на расширенных рабочих
Мультимодальная генерация вывода
Производит разнообразные форматы вывода, включая исследовательские отчеты, презентации PowerPoint, аудио-подкасты, веб-страницы, изображения и видео — все управляется единственным запросом на естественном языке.
Локальные LLM и гибкость открытого исходного кода
Полностью открытый исходный код под лицензией MIT с разработкой, управляемой сообществом. Совместим с локальными LLM через Ollama или облачными моделями, предоставляя пользователям полный контроль над их стеком без привя
Сценарии использования
Глубокие исследования и генерация отчетов
Исследователи и аналитики могут отправлять сложные исследовательские запросы; DeerFlow ищет в интернете, синтезирует достоверные источники и автоматически доставляет структурированные отчеты с поддержкой цитат.
Автоматизированное производство контента
Команды контента могут генерировать многоформатные выводы — статьи, слайд-презентации, рекламные видео и скрипты подкастов — из единственного запроса, с суб-агентами, обрабатывающими каждый формат параллельно.
Анализ данных и визуализация
Специалисты по данным могут выполнять исследовательский анализ данных, выполнять Python-код в песочнице и получать визуализации и инсайты, не покидая платформу.
Автоматизация корпоративных рабочих процессов
Организации могут развернуть DeerFlow на Kubernetes для автоматизации сложных многоэтапных бизнес-процессов — от конкурентных исследований до генерации документов — в безопасной, аудируемой среде.
Прототипирование агентов разработчика
Разработчики могут использовать DeerFlow как основу для создания и тестирования пользовательских агентских рабочих процессов, подключая свои собственные навыки, инструменты и LLM-бэкенды через его модульную архитектуру.
Частые вопросы
DeerFlow — это открытый SuperAgent-фреймворк от ByteDance. Он оркестрирует суб-агенты, управляет памятью и выполняет задачи внутри изолированных песочниц — обрабатывая все от веб-исследований до выполнения кода и создания контента.
Да. DeerFlow полностью открытый исходный код и выпущен под лицензией MIT. Вы можете самостоятельно хостить его бесплатно.
Да. DeerFlow поддерживает локальные LLM через Ollama, а также облачные модели. Вы выбираете свой собственный бэкенд.
В отличие от чатботов, DeerFlow имеет настоящую песочную среду с доступом к файловой системе и выполнением кода. Он может фактически делать вещи — писать файлы, запускать скрипты, создавать суб-агенты и производить многоформатные выводы — не просто генерировать текст.
Исследовательские отчеты, презентации PowerPoint, веб-страницы, аудио-подкасты, изображения и видео — все генерируется из единственного запроса.
Три режима: локальное выполнение (для разработки/отладки), Docker-контейнеры (рекомендуемый по умолчанию) и Kubernetes-поды (для корпоративного производства).
Да. Система навыков полностью расширяема. Вы можете добавлять свои собственные навыки, заменять встроенные или связывать их в составные рабочие процессы.
DeerFlow 2.0 построен на LangGraph 1.0 вместе с LangChain, формируя оркестрационный костяк для его мульти-агентной архитектуры.
Характеристики
| Тип | Платформа |
| Категория | AI-агенты / Инструменты исследования |
| Цена | бесплатно |
| Платформа | Веб + десктоп |
| Системы | macos, windows, linux, web |
| Хостинг | cloud |
| Установка | saas |
| Язык сайта | en |
| Просмотры | 96 840 |
