DeepSeek V3

deepseekv3.org
Открыть сайт

Передовая open-source большая языковая модель с 671 млрд параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts для эффективных и высокопроизводительных AI-задач.

Описание

DeepSeek V3 — это продвинутая AI большая языковая модель (LLM), использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим числом параметров 671 млрд, из которых для каждого токена активируется только 37 млрд, что позволяет оптимально использовать ресурсы без потери производительности. Предобучена на 14,8 трлн высококачественных токенов, превосходно справляется со сложным рассуждением, программированием, многоязычным пониманием и обработкой длинного контекста (128K токенов). DeepSeek V3 интегрирует инновации, такие как Multi-Head Latent Attention (MLA), предсказание нескольких токенов и балансировку нагрузки без вспомогательных потерь, обеспечивая результаты на уровне ведущих закрытых моделей, таких как GPT-4, при этом сохраняя эффективный инференс и экономичное обучение. Поддерживает различные фреймворки и аппаратные платформы, доступен через API, веб-демо или локальное развертывание.

Установка

Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:

Возможности

Mixture-of-Experts Architecture
Активирует только часть из 37 млрд параметров на токен из общего числа 671 млрд, что повышает эффективность и снижает вычислительные затраты.
Multi-Head Latent Attention (MLA)
Улучшает понимание контекста и снижает использование памяти во время инференса благодаря продвинутым механизмам внимания.
Multi-Token Prediction
Позволяет одновременно предсказывать несколько токенов, увеличивая скорость генерации и согласованность вывода.
128K Token Context Window
Поддерживает обработку очень длинных входных последовательностей, что идеально для сложных задач и длинных текстов.
Efficient Training and Inference
Использует смешанную точность FP8 и стратегию балансировки нагрузки без вспомогательных потерь для стабильного, экономичного обучения модели и быстрого инференса.
Open-Source and Multi-Platform Support
Доступен по лицензии MIT с поддержкой GPU NVIDIA, AMD и Huawei Ascend, а также различных фреймворков, таких как SGLang, LMDeploy и TensorRT-LLM.

Сценарии использования

Advanced Reasoning and Coding
Превосходно справляется с математикой, программированием и сложными задачами, обеспечивая ведущую точность на бенчмарках.
Multilingual Text Generation
Поддерживает высококачественное создание и перевод контента на разных языках, включая улучшенные возможности для русского языка.
Long-Form Content Processing
Эффективно обрабатывает большие документы и длинные диалоги благодаря широкому контекстному окну.
API-Driven Custom AI Solutions
Позволяет разработчикам интегрировать мощные AI-функции в приложения через API для генерации текста, автодополнения кода и других задач.
Business Intelligence and Automation
Автоматизирует создание отчетов, резюме встреч, структурирование данных и поддержку клиентов, повышая операционную эффективность.

Частые вопросы

У DeepSeek V3 671 миллиард параметров, но для каждого токена активируется только 37 миллиардов благодаря архитектуре Mixture-of-Experts, что оптимизирует использование ресурсов при сохранении высокой производительности.

Модель оснащена Multi-Head Latent Attention для лучшего понимания контекста, предсказанием нескольких токенов для ускорения генерации и стратегией балансировки нагрузки без вспомогательных потерь для стабильного обучения.

DeepSeek V3 поддерживает контекстное окно на 128 000 токенов, что позволяет эффективно обрабатывать очень длинные документы и сложные входные данные.

Да, DeepSeek V3 является open-source по лицензии MIT и может использоваться в коммерческих целях в соответствии с условиями лицензии.

Модель поддерживает развертывание на GPU NVIDIA, AMD и Huawei Ascend с использованием различных фреймворков, таких как SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, а также доступна через API или локальную установку.

Модель достигает результатов на уровне ведущих закрытых решений, таких как GPT-4, особенно выделяясь в задачах рассуждения, программирования и многоязычных задачах.

Сценарии использования включают автоматизацию составления резюме встреч, интеллектуальную генерацию контента, подготовку отчетов, автоматизацию поддержки клиентов и анализ данных.

Разработчики могут использовать API DeepSeek V3 для задач генерации текста, автодополнения кода и вызова функций с поддержкой шаблонов запросов и регулировки параметра temperature.

Характеристики

Тип Модель
КатегорияКодинг и разработка / Большие языковые модели (LLMs)
Цена есть бесплатный тариф
Платформа Своё развёртывание
Системы website
Хостингcloud
Установкаsaas
Язык сайтаru

Платформы

website

Теги

ai code assistant large language models llms

Соцсети

X email GitHub

Исходный код

репозиторий

Найден в источниках

moge

Похожие в разделе «Кодинг и разработка»

ReDigest
ReDigest Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.
OpenHands
Code less, make more
Bolt AI
Create apps and websites simply by talking to AI.
GitHub
Главный хостинг кода: репозитории, Actions, Copilot и почти все AI-проекты.
Codex 2.0 by OpenAI
Codex 2.0 — продвинутый ИИ для создания приложений и автоматизации задач. Ускорьте разработку с помощью нейросети от OpenAI.
Wispr Flow — это технологический оргазм
Список полезных сервисов... ... хотела подготовить я для вас. Решила собрать в один пост все сервисы, которые когда-ли

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.