Airtrain AI

airtrain.ai
Открыть сайт

Платформа без кода для масштабного дообучения, оценки и сравнения открытых и проприетарных больших языковых моделей (LLM).

Описание

Airtrain AI — это удобная платформа без кода, предназначенная для упрощения процесса дообучения, оценки и сравнения больших языковых моделей в масштабе. Она позволяет AI-разработчикам, дата-сайентистам и бизнесу настраивать открытые и проприетарные LLM, такие как GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini и Llama 2, используя собственные наборы данных без необходимости программирования. Платформа поддерживает исследование больших наборов данных, семантическую кластеризацию, пакетную оценку с множеством метрик и дообучение моделей, помогая пользователям снижать расходы на AI до 90% и адаптировать модели под конкретные задачи. Airtrain AI также интегрируется с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex, и предлагает playground для тестирования промптов и сравнения ответов моделей.

Установка

Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:

Возможности

Интерфейс без кода
Позволяет пользователям без опыта программирования загружать наборы данных, дообучать модели и оценивать LLM через интуитивно понятный веб-интерфейс.
Поддержка нескольких моделей
Поддерживает широкий спектр открытых и проприетарных LLM, включая GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, Llama 2 и пользовательские модели.
Исследование наборов данных и семантическая кластеризация
Предоставляет инструменты для автоматической сегментации данных, визуализации и генерации инсайтов для формирования качественных наборов данных.
Пакетная оценка с расширенными метриками
Позволяет проводить масштабную офлайн-оценку нескольких LLM с использованием настраиваемых метрик, таких как AI-оценка, валидация JSON-схем и метрики на основе эталонов.
Дообучение и экспорт моделей
Обеспечивает дообучение LLM на пользовательских данных с возможностью экспорта весов моделей, совместимых с Hugging Face для развертывания.
LLM Playground
Интерактивная среда для тестирования промптов и сравнения ответов различных моделей бок о бок.

Сценарии использования

Разработка кастомных AI-моделей
Бизнес и разработчики могут создавать индивидуальные LLM, дообученные на собственных данных для удовлетворения специфических требований.
Экономичные AI-решения
Снижайте зависимость от дорогих проприетарных API, дообучая открытые модели и сокращая расходы на AI до 90%.
Курирование и анализ больших наборов данных
Команды по работе с данными могут эффективно исследовать, сегментировать и курировать неструктурированные наборы данных для повышения качества обучающих данных.
Оценка и бенчмаркинг моделей
Оценивайте и сравнивайте несколько LLM на пользовательских наборах данных с помощью различных метрик для выбора лучшей модели для внедрения.
Инжиниринг и тестирование промптов
Используйте playground для экспериментов с промптами и анализа выходных данных моделей для повышения производительности AI-приложений.

Частые вопросы

Airtrain AI — это платформа без кода для дообучения, оценки и сравнения больших языковых моделей в масштабе.

Нет, Airtrain AI предлагает веб-интерфейс без кода, который позволяет управлять наборами данных, дообучать модели и проводить оценки без программирования.

Он поддерживает различные открытые и проприетарные LLM, включая GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, Llama 2 и пользовательские модели.

Да, Airtrain AI позволяет дообучать модели на ваших данных и экспортировать веса обученной модели для внедрения.

Позволяя дообучать открытые модели под ваши задачи, платформа снижает зависимость от дорогих проприетарных API до 90%.

Платформа поддерживает наборы данных до 10 000 примеров для исследования и оценки.

Да, playground LLM позволяет сравнивать ответы разных моделей по одним и тем же промптам бок о бок.

Да, интеграция с такими фреймворками, как LlamaIndex, обеспечивает эффективную загрузку и встраивание данных.

Характеристики

Тип Модель
КатегорияМодели и платформы / Без кода и с низким кодом
Цена бесплатно
Платформа Своё развёртывание
Системы website
Хостингcloud
Установкаsaas
Язык сайтаru
Запуск2024-03-05

Платформы

Соцсети

Найден в источниках

Похожие в разделе «Модели и платформы»

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.