JetBrains Air
air.dev
Агентная среда разработки, где несколько кодирующих агентов — Claude, Codex, Gemini CLI и Junie — выполняют независимые задачи параллельно под контролем разработчика.
Описание
JetBrains Air — это агентная среда разработки (ADE), созданная для современной разработки программного обеспечения, управляемой агентами. Разработанная JetBrains, она позволяет разработчикам делегировать сложные задачи кодирования ведущим ИИ-агентам — включая Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI и Junie — при этом каждый агент работает в полной изоляции для избежания конфликтов. Вместо замены вашей существующей IDE, Air фокусируется на оркестрации агентов, просмотре их вывода и интеграции результатов обратно в вашу кодовую базу. В настоящее время доступна для macOS и бесплатна в период предварительного просмотра.
Установка
Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:
Возможности
Параллельное выполнение агентов
Запускайте несколько ИИ-агентов одновременно на отдельных задачах, каждый изолирован в своей собственной среде через Docker-контейнеры или Git worktrees для предотвращения конфликтов.
Поддержка мульти-агентных моделей
Поддерживает Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI и Junie — каждый подключается через соответствующие аккаунты или API-биллинг, с выбором модели для каждой задачи.
Богатое контекстное референцирование
Прикрепляйте файлы, папки, Git-ветки, коммиты, символы, вывод терминала или загруженные изображения напрямую к промптам задач, чтобы дать агентам точный, релевантный контекст.
IDE-подобный код-ревью
Просматривайте изменения, сгенерированные агентами, в унифицированном или параллельном diff-представлении, оставляйте встроенные комментарии к конкретным строкам и запрашивайте целевые исправления перед коммитом.
Интеграция MCP-сервера
Подключайтесь к серверам Model Context Protocol для расширения возможностей агентов внешними инструментами и источниками данных за пределами локальной кодовой базы.
Гибкие элементы управления разрешениями
Настраивайте уровень автономии агентов — от запроса разрешения на каждое действие до полного автоматического доступа — предоставляя разработчикам детальный контроль над поведением агентов.
Сценарии использования
Параллельная разработка функций
Команды могут запускать отдельных агентов на независимых функциях или исправлениях багов одновременно, значительно сокращая время, потраченное на последовательные задачи разработки.
Автоматизированное исправление багов
Делегируйте расследование и исправление багов агенту с соответствующей историей коммитов и контекстом кода, затем просмотрите предложенное исправление перед слиянием.
Генерация тестов
Запустите выделенного агента для написания модульных или интеграционных тестов для существующего кода, пока другой агент продолжает работать над новыми функциями.
Рефакторинг кодовой базы
Используйте изолированные Docker или Git worktree среды, чтобы позволить агентам безопасно рефакторить большие разделы кода без влияния на основную рабочую ветку.
Верификация веб-приложений
Мгновенно предварительно просматривайте изменения веб-приложений, сгенерированные агентами, во встроенном браузере перед коммитом, выявляя визуальные или функциональные регрессии на раннем этапе.
Частые вопросы
Да, это бесплатно в период предварительного просмотра. Однако использование агентов, таких как Claude или OpenAI Codex, требует отдельной активной подписки с Anthropic, OpenAI или Google.
Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI и Junie. Вы можете выбирать разных агентов и модели для каждой задачи.
В настоящее время только macOS. Поддержка Windows и Linux запланирована на 2026 год.
Каждая задача агента выполняется в изолированной среде — либо Git worktree, либо Docker-контейнер — поэтому изменения от одной задачи никогда не переходят в другую.
Нет. Air создан специально для оркестрации агентов и просмотра задач. Ожидается, что вы продолжите использовать свою обычную IDE для работы по разработке без агентов.
Да. Режимы разрешений варьируются от Запроса разрешения (подсказка перед каждым действием) до Полного доступа (без подсказок). Вы выбираете уровень для каждой задачи.
Переключитесь на вкладку Изменения после завершения задачи. Вы получите унифицированное или параллельное diff-представление и сможете оставлять встроенные комментарии для запроса конкретных исправлений.
Это позволяет агентам подключаться к внешним инструментам и источникам данных через Model Context Protocol, расширяя их возможности за пределы ваших локальных файлов проекта.
Характеристики
| Тип | Платформа |
| Категория | AI-агенты / Помощник по коду ИИ |
| Цена | пробный период |
| Платформа | Только macOS |
| Системы | macos |
| Хостинг | local |
| Установка | desktop-app |
| Язык сайта | ru |
| Просмотры | 167 075 |
