Description

The easiest way to build evals and custom benchmarks for real-world agentic tasks · Run eval experiments at scale in realistic environments on fully managed cloud infrastructure. Define custom task sets to build your private benchmarks, measure how well agents can use any product, and find the best agent-model combinations for your use cases. Generate insights on the fly, such as product interface friction, token inefficiencies, performance differences, and so much more. · Evaluate any agent, any model, all at once · What you can do with Oqoqo · Agents are becoming software's primary user.Build agent-first products any agent can use. · Define, run & analyze experiments from wherever you work

Oqoqo — это платформа для оценки, созданная для мира, где ИИ-агенты, а не только люди, становятся основными пользователями программных продуктов. Вместо того чтобы полагаться на общие публичные бенчмарки, редко отражающие реальные рабочие процессы, команды определяют собственные наборы задач и критерии успеха простым языком, а затем позволяют агентам вроде Claude Code, Codex или Cursor выполнять эти задачи на разных версиях интерфейса продукта. Каждый прогон выполняется в изолированной одноразовой песочнице с теми же файлами, учётными данными и инструментами, с которыми агент столкнулся бы в продакшне, и каждый шаг агента записывается как полная траектория. В результате получается приватный бенчмарк, показывающий процент успешных прохождений, прирост от изменения относительно базовой версии, данные по токенам и стоимости, а также конкретные трудности, приведшие к сбоям, — чтобы проблемы продукта и документации можно было исправить и повторно протестировать в любой момент.