memory.md

openai на прошлой неделе выпустили новую фичу – computer history . это фича, которая отслеживает ваши действия на компьютере, записывает их в файл, а потом, раз в 10 мин отправляет в llm запрос на суммаризацию этих данных. а раз в 6 часов делает суммаризацию по этим 10-ти минутным блокам. как они сами рассказывают, основные вопросы которая она закрывает, это: - вспомнить, чем мы занимались до обеда - вспомнить недавнюю работу которой мы занимались - предложить автоматизировать повторяющиеся действия в ваших рабочих процессах и создать на основе этого skills мне эта фича стала интересной и я разобрался как оно работает под капотом. так я узнал, что - данные хранятся 48 часов, потом удаляются - events данные хранятся в .json и не зашифрованы, а саммари хранятся в .md. openai в документации прямо заявляет о том, что перекладывает ответственность за хранение этих данных на пользователей - для создания саммари используется та же модель, что и для создания MEMORY.md – в api она называется openai-memgen, а под капотом там на самом деле используется gpt-5.5-low я поразмышлял, что ещё полезного и ценного для юзера можно было бы сделать с такими собранными данными и вот такие мысли у меня: - включив эту фичу всего лишь на один день, я увидел что я переделал кучу дел и на самом деле продуктивен :) мне кажется для некоторых людей было бы полезно показывать сколько всего они успели переделать за день, за неделю, за месяц, чтобы можно было оценивать результаты. - computer history уже умеет создавать skills по workflows юзера, но что если ещё можно корректировать сами workflows? например, подсказывать юзеру, что он не правильно создает функции для своей таблицы в excel, и лучше делать вот так. - на основе замеченных ошибок в юзерских workflows лезть глубже и смотреть сетапы - может быть есть чего улучшить? например, мы видим, что пользователь постоянно матерится на codex. А что если залезть к нему в соц. сети к нему в репо и посмотреть как оформлен например AGENTS.md ? сравни