sb-ai-lab/replay

⚡️ Один лайк — и ты в матрице: воркшоп по рекомендательным системам от Sber AI Lab Что будет, если научить AI не просто понимать пользователя, а ещё и угадывать, что ему действительно понравится? Именно об этом команда Recsys Sber AI Lab (Артём Фаткулин и Дарья Денисова) рассказали студентам на воркшопе в рамках проектной школы AI360 . AI360 — это флагманский бакалавриат Сбера, Яндекса и пяти ведущих университетов, где готовят будущих исследователей и архитекторов AI-решений. 📆 О чём говорили : 🔘 Зачем рекомендательные системы бизнесу. Они улучшают пользовательский опыт, помогают растить продажи и снижают отток клиентов. 🔘 Как они устроены. Разобрали базовые подходы: коллаборативную фильтрацию, content-based и матричную факторизацию. 🔘 С какими проблемами сталкиваются в реальности. Холодный старт, масштабируемость и другие классические вызовы RecSys. 🔘 Как оценивать качество. Precision, recall, NDCG, MAP - без этих метрик в рекомендациях никуда. 🔘 Что меняется сейчас. Всё активнее в рекомендации заходят LLM: для генерации объяснений, работы с текстом и учёта диалога. 🔥 - если вам интересна тема рекомендательных систем и изучайте подробнее на нашем онлайн-курсе по рекомендательным системам и библитотеке Replay ❤ @sb_ai_lab #recsys