itmo-nss-team/epde

🎓 Работы выпускников. Как алгоритм сам выводит законы природы из данных Физический процесс обычно описывают дифференциальным уравнением — но чтобы его составить, нужен учёный. А что если уравнение по данным наблюдений выведет сам алгоритм? Тимур Бавшин , выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Большие данные и машинное обучение», в дипломной работе занимался автоматическим поиском таких уравнений. Научный руководитель — Александр Хватов. Ключевая идея — оценивать модель не только по ошибке, но и по устойчивости: хорошее уравнение не должно менять структуру на разных участках одних и тех же данных. Этот критерий Тимур формализовал и встроил прямо в процесс поиска, а не как проверку постфактум. Так отсеиваются переусложнённые и случайно подошедшие решения — остаются те, что отражают реальную структуру процесса. Работа сделана в лаборатории NSS ИТМО, а метод встроен в открытый фреймворк EPDE. Где это пригодится: 🔹 там, где важна интерпретируемость — например, в робототехнике: понятное уравнение показывает, что происходит с системой, в отличие от «чёрного ящика»; 🔹 как инструмент открывать новые закономерности прямо из данных. Что дальше — продолжить тему в аспирантуре и довести наработки до практики. Репозиторий с кодом: github.com/ITMO-NSS-team/EPDE #работы_выпускников