airi-institute/dima

Топовый российский open source по итогам 2025 года 2025 год стал годом "открытого" ИИ во всём мире. Индустрию захлестнула волна open source решений — от готовых моделей до различных инструментов и фреймворков. И отечественные разработчики здесь наконец-то догнали общий поезд хайпа. Особенно отличились ребята из AIRI, которые весь год радовали нас топовыми проектами . Вот, что хочется вспомнить из того, что уже вышло в open source: ▪️ Maestro — фреймворк для создания интеллектуальных ИИ-агентов. Платформа обеспечивает полный технологический стандарт: от авторизации и хранения контекста до оркестрации агентов и модерации контента. ▪️ GigaEvo — платформа для автоматизации научных экспериментов по ИИ. Автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей, интегрируется с AutoML и MLOps ▪️ MAPF-GPT — первая фундаментальная модель для многоагентного обучения с подкреплением в задаче планирования путей, показан новый SOTA в этом классе. ▪️ CADrille — модель для для 3D-реконструкции промышленных деталей. Принимает на вход облака точек, изображения и текстовые описания деталей, а на выходе генерирует код на языке Python для создания CAD-файла. ▪️ Wikontic — пайплайн для извлечения графов знаний из текстов. Использует в 20 раз меньше выходных токенов для извлечения графов, чем популярный GraphRAG от Microsoft. ▪️ Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющая имитировать ход обучения с подкреплением. Анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT HugginFace и GATO Google DeepMind. ▪️ VLA_Arena — платформа для оценки и сравнения моделей управления роботами. Позволяет запускать роботов в виртуальной среде с визуализацией, а также подключать реальные устройства. Также содержит чистые датасеты для LeRobot, размеченные и переведённые на русский язык. ▪️ DiMA — универсальная компактная модель для генерации белковых молекул на латентной диффузии. Ну и куда без документального сопро