Stanford CS229: Machine Learning
cs229.stanford.edu
Классический курс Стэнфорда по машинному обучению
Description
Темы: обучение с учителем (генеративные модели, параметрические и непараметрические методы, нейросети), обучение без учителя (кластеризация, снижение размерности), теория обучения (баланс смещения и дисперсии), обучение с подкреплением и адаптивное управление, а также применения в робототехнике, биоинформатике и обработке текста.
Specs
| Type | Course |
| Section | Learning |
| Pricing | free |
| Platform | Web only |
| Who for | Тем, кто уверенно пишет на Python/NumPy и знает теорию вероятностей, многомерный анализ и линейную алгебру. |
| Site language | en |
| Vendor | Stanford University |